在工信部智能制造專家蔣明煒看來，人工智能與智能制造的深度融合正成為推動制造業高質量發展的核心引擎。作為新一代信息技術與先進制造技術交匯的產物，AI通過軟件服務的形式正在重塑智能制造的發展范式。

一、AI驅動的智能制造新圖景
當前制造業正經歷從自動化向智能化的躍遷。通過計算機視覺、機器學習、自然語言處理等AI技術，制造企業能夠實現生產數據的實時采集與分析、設備狀態的預測性維護、工藝參數的自主優化。在蔣明煒的觀察中，這些能力正通過軟件即服務（SaaS）的模式快速滲透到制造業的各個環節。

二、軟件服務：AI落地的關鍵載體
軟件服務已成為AI賦能智能制造的主要形式。具體表現為：

1. 云化部署降低應用門檻，使中小企業也能享受先進的AI能力
2. 模塊化設計支持靈活配置，滿足不同場景的個性化需求
3. 持續迭代確保技術領先，通過軟件更新不斷優化算法模型
4. 數據驅動形成閉環，基于生產數據持續訓練提升AI性能

三、實施路徑與挑戰
蔣明煒指出，AI融入智能制造需要循序漸進：首先實現單點應用突破，如質檢環節的機器視覺；然后打通數據孤島，構建統一的數據中臺；最終形成端到端的智能決策體系。當前面臨的主要挑戰包括數據質量參差不齊、復合型人才短缺、傳統設備改造難度大等問題。

四、未來展望
隨著5G、工業互聯網等基礎設施的完善，AI軟件服務將更加深入地融入制造全流程。蔣明煒預測，未來三年將是AI在制造業規模化應用的關鍵期，軟件服務商需要深耕行業Know-how，提供更貼近實際需求的解決方案，助力中國制造向中國智造轉型升級。